[내배캠] 본 캠프 7일차 TIL: 프롬프트의 중요성

<AI Literacy 강의>

 

프롬프트 작성하는 법을 배웠다. 

 

structured prompting은 이름 그대로 구조화된 방식의 프롬프트로, 가장 AI 발생 오류가 적다.

일반적으로는 [맥락, 지시 사항, 목표, 조건1/2/3 ....] 활용될 수 있다. (가장 보편적으로 사용됨)

 

그 다음으로 유용할 것 같은 방식은 지식 생성 프롬프팅이다. 

페르소나 분석을 할 때, 사용하면 좋을 것 같다고 생각했다. 

페르소나를 만들고, 그 인물의 지식 수준/감정/인식을 먼저 생성하고 이를 바탕으로 질문을 하면,

효과적인 페르소나 분석이 가능할 것 같다.

하지만 AI가 잘못된 지식을 생성할 수 있기 때문에, 이 때는 few-shot 프롬프팅을 사용해 제한을 걸거나 기준을 제시할 필요가 있다.

 

추론 과정을 보여주는 COT(Chain Of Thought) prompting이다. 

AI를 사용하다보면, 원하는 결과가 잘 나오지 않을 때가 많은데, 이 프롬프팅을 활용하면 AI의 추론 과정을 볼 수 있고, 

이를 통해 잘못된 추론 과정을 개선함으로써 더 나은 결과를 얻을 수 있다. 

 

마지막으로는 TOT(Tree Of Thought) prompting이다.

AI에게 지시 사항에 대해 여러 개의 결과물을 요구하는 프롬프팅이다. 

다양한 결과물을 보고 더 나은 것을 선택할 수 있다는 점에서, 우리가 이미 사용하고 있는 프롬프팅 방식이다. 

 

<AI를 활용한 광고 기획법 강의>

 

1/ 고객 세분화

- 고객을 세분화 하는 이유는 핵심 타깃을 명확하게 정의함으로써 자원과 메시지를 집중시킬 수 있기 때문이다.

- 세분화 기준은 크게 1)인구통계적 2)심리적 3)행동적 으로 나눌 수 있다.

- 인구통계적: 사회적 속성 (나이, 성별, 직업, 소득 등) -> 타깃 설정

- 심리적: 가치관, 태도, 라이프 스타일 (생각, 내면, 감정 등) -> 콘텐츠 톤앤 매너 설정

- 행동적: 실제 행동 (행동 패턴, 구매 빈도, 방문 빈도 등)  -> 채널 선택, 집행 시간 설정

 

➡️ 즉, 고객 세분화는 보이지 않는 고객의 이유를 파악하는 것

 

2/ 타깃 분석

- 타깃 분석 프레임: 누구에게, 무엇을, 왜

- Who: 고객의 정체성(인구통계 + 라이프스타일)

- What: 제품 혜택, 제공 가치

- Why: 선택 이유, 브랜드 이미지 or 차별성

 

➡️ 고객을 선택하고, 그 이유를 정의하는 과정

 

💡 실무 적용 포인트
- 광고 문구 설계 시 "누구에게"를 명확히 정리한 후 "무엇을" 제공할지 결정
- 캠페인 브리프 작성시 'Why'를 KPI로 연결 (예: 행동 유발)

➡️ 타깃 분석 프레임은 [카피라이팅, 브랜딩, 채널] 전략을 모두 연결하는 '전략의 축'이다.

 

3/ RFM 프레임워크

- 가장 가치 있는 고객을 구분하고 개인화 전략을 설계하는 도구

- Recency: 최근 구매 시점 -> 마지막 구매일 기준

- Frequency: 구매 빈도 -> 일정 기간 내 구매 횟수

- Monetary: 구매 금액 -> 누적 지출액

 

➡️ RFM은 데이터 세분화 이후, 두번째 층, 고객을 유지/성장시키는 방법 

 

💡 실무 적용 포인트
- "Recency 높은 고객"에게 신제품 체험 쿠폰 발송 -> 방문 유도 
- "Frequency 낮은 고객"에게 리마인드 알림 전송 -> 방문 유도
- "Monetary 높은 고객"에게 VIP 리워드 캠페인 운영 -> 충성도 확보

 

4/ 페르소나 이해

- 실제 고객 데이터를 바탕으로 도출한 대표 고객의 가상 인물 모델

- 고객의 내면적 욕구와 행동 동기를 담은 구체적 맥락을 가진 하나의 인간

- 예시: “오후 4시에 화장이 무너질까 봐 불안해하는 민지”

- 페르소나 설정 목적: "기준점 제시", "감정선 파악"

 1) 타깃 명확화, 2)팀 커뮤니케이션 - 직군 간 공통언어, 3)인사이트 도출, 4)메시지 정교화, 5)전략 적용 

- 페르소나 역할: "소비자 언어"

 1) 데이터를 인간의 언어로, 2)스토리텔링 출발 - 브랜드 메시지를 고객의 이야기로

 

💡 실무 적용 포인트
- 콘텐츠 마케팅: 콘텐츠의 톤앤 매너를 결정할 때 -> "우리 페르소나가 어떤 기분/감정으로 이 영상을 볼까?"
- 광고 타겟팅: 광고 송출 시간과 문구 결정 -> "우리 페르소나가 언제, 어디에서 이 영상을 볼까?"
- 제품 기획: pain point를 분석하여 제품 개선 포인트 도출 -> "우리 페르소나는 언제 불편함을 느낄까?"

 

5/ 고객여정 5단계

- 고객 여정: 인지 - 탐색 - 구매 - 사용 - 재구매

- 고객 여정맵: 고객이 브랜드와 만나는 순간부터 구매/사용/재구매에 이르기까지 감정, 행동의 흐름을 시각화한 지도

- 여정의 목적

1) 인사이트 도출: '고객이 왜 이탈하는가?'를 감정선으로 파악

2) 전략 연계: 단계별 Pain Point를 해결하는 마케팅 전략 도출

3) 협업 도구: 마케팅/UX/CS 팀이 공통된 시각을 가지도록 시각화

4) 개선 사이클: 구매 이후 재방문/리텐션 전략 수립

 

6/ AI 활용 

 

프롬프트1) - 타깃 유형 도출

너는 디지털 마케팅 전략가야. 
브랜드: 라네즈 제품: Neo Cushion Matte 2.0
목표: 신규 고객 확보 세분화 기준: 인구통계적 / 심리적 / 행동적
타겟 분석 프레임워크: Who, What, Why 출력: 세그먼트명, 주요 특징, 니즈, 메시지 방향을 표로 정리

 

프롬프트2) - 페르소나 카드 작성

당신은 디지털 마케팅 전략가입니다.
브랜드 및 제품: 라네즈 Neo Cushion Matte 2.0
목표: 신규 고객 확보 및 재구매율 증대
세분화 기준: 심리적 + 행동적
다음 항목을 포함한 페르소나를 작성하세요.
- 이름, 나이, 직업
- 관심사, 라이프스타일
- Pain Point, Needs
- 구매 동기
- 행동 패턴 (채널)
- 구매 행동 흐름 (인지→탐색→구매→사용→재구매)
- 브랜드에 대한 인식 및 감정
결과를 표 형식으로 정리하세요.

 

프롬프트3) - 더 정교한 페르소나

다음 데이터를 기반으로 페르소나를 더 정교하게 만들어주세요.
1. 제품 리뷰 키워드 상위 10개
2. SNS 해시태그
3. 경쟁 브랜드(클리오, 에스쁘아)
분석 결과 결과를 표 형태로 정리하고, 각 인사이트별 전략 제안도 포함하세요.

 

프롬프트4) - 여정맵 제작

브랜드 및 제품: 라네즈 Neo Cushion Matte 2.0
타겟: 20~30대 직장 여성
목표: 신규 고객 확보 및 재구매율 증대
다음 5단계로 고객 여정 맵을 작성하세요.
1. 인지 2. 탐색 3. 구매 4. 사용 5. 재구매
각 단계별로 아래 항목을 표로 작성하세요.
- 고객 행동
- 감정(긍정/부정)
- 브랜드 터치포인트
- Pain Point / Delight Point
- 개선 전략

 

프롬프트5) - 여정맵 시각화

위의 고객 여정 데이터를 기반으로 시각화 지도를 만들어주세요.
- X축: 단계 (인지~재구매)
- Y축: 감정선 (긍정 → 중립 → 부정)
- 한글 폰트는 NanumGothic 사용 (폰트 없을 경우 addfont로 등록)
- 그래프는 바로 채팅창에 표시, 배경 흰색
- 폰트 깨짐 방지를 위한 rcParams 설정 포함
- Pain Point는 빨간 X, Delight Point는 초록 +로 표시
- 각 단계별 텍스트 요약은 감정선 위에 표시

 

프롬프트6) - 타깃의 고민과 행동 패턴 요약

인스타그램에서 "라네즈 Neo Cushion Matte 2.0"에 대한 300개의 제품 리뷰를 확인하고 주요 키워드 5개를 뽑아주세요.
그리고 그 데이터를 기반으로 타겟의 주요 고민, 행동패턴, 감정선을 요약해주세요.
형식:
- 주요 Pain Point 3가지
- 고객의 내적 욕구
- 감정 변화 (인지~재구매)
- 마케팅 메시지 제안 1줄

 

 

중요한 것은,

'누가 구매하는가' 보다 '왜 구매하는가'

AI는 감정을 수치로 번역해주는 도구, 해석은 사람의 몫이다.